По-моему, все эти выводы делаются обычно без какого-либо анализа в принципе. Обычно анализ проводят, чтобы сделать какой-нибудь обоснованный вывод, а если вывода нет, то зачем анализ? Может я так серьезно к этому подхожу, т.к. часто раньше самому приходилось делать различные бизнес-планы и ТЭО, причем зачастую они делались уже под конкретные готовые выводы заказчика, под которые и подгонялся весь анализ. Согласитесь, если необходимо доказать вывод того, что сайты создавать вообще не выгодно, можно же заложить не 200000 руб. стоимость создания сайта, а 1 млн. руб. по какой-нибудь смете и все в порядке, тезис доказан. А можно взять в качестве исходных данных запрос в директе, например, «дизайн» или «сайт» и еще нагляднее доказать, что контекстная реклама не выгодна. Можно еще привести пример того, как какое-нибудь веб-агентство, запустило рекламную кампанию контекстной рекламы и понесло огромные убытки, но упустить, что у них тексты объявлений были написаны секретаршей на свидании с начальником.
Возможно, рекламное объявление этой секретарши сверх гениально, целевая страница сделана качественно и полностью релевантна поисковым запросам, которые оплачивает эта дизайн-студия, но все равно эффект низок и продажи не устраивают. Единственный способ отследить эффективность и является аналитика. Если говорить об оффлайн продажах, то нужна аналитика оффлайн-продаж, если об онлайн-продажах, то можно говорить о веб-аналитике. Причем при таком анализе необходимо:
- анализировать не только какого-нибудь конкретноый показатель в отдельности, но и в сравнении с другими показателями (и в динамике). Можно сравнить, например, количество